這是「資料視覺化」系列的目錄頁。十二篇文章用同一份半導體產業資料(91 家公司、FY2021–2025),從「為什麼要畫圖」開始,經過資料清理,再依 FT Visual Vocabulary 的九大類,一類一類把圖畫完。
每一篇都可以單獨閱讀,但依序讀下來,會比較容易看出一條貫穿全系列的主線:圖不是資料的照片,而是一連串選擇的結果;誠實的圖不是沒有選擇,而是把選擇寫在圖上。
第一部分:先學會看圖
D00 圖會說話,也會說謊
同一份資料,為什麼可以畫出相反的結論?從總部地圖、市值泡泡、Anscombe 四組數據、三張歷史名作,到六種讓結論反轉的畫法:截斷 Y 軸、雙軸、挑基期、挑時間窗、用半徑畫面積、只看平均。
D01 一份資料,九種提問
FT Visual Vocabulary 的由來與代表作。拿到資料,第一個問題不是「要畫什麼圖」,而是「想讓讀者看到哪一種關係」;附 FT 的三個招牌手法:對數尺度、灰底加一個強調色、標題寫結論。
D02 資料清理:從財報到一張乾淨的表
畫圖之前的八成功夫:五種資料來源、整齊資料的三條規則、寬表與長表、12 項資料檢查,以及負權益、面板不平衡、固定匯率三個「不會讓程式出錯,卻會讓圖說錯話」的問題。
第二部分:FT Visual Vocabulary 九大類
D03 離散差異
「比平均好」還是「比去年好」?參考線畫在哪裡,同一個數字就換了顏色。分向長條圖、分向堆疊長條圖、成對長條圖、損益線圖。
D04 相關性
研發花得多的公司,毛利率就比較高嗎?看到兩條線一起動,先別急著說「因為」。散布圖、連接散布圖、XY 熱圖、折線加柱狀、泡泡圖。
D05 排序
台積電排第幾?排名讓人一眼找到位置,也讓人忘了彼此差多少。排序長條圖、排序柱狀圖、比例符號、點狀條紋圖、坡度圖、棒棒糖圖、凹凸線圖。
D06 分佈
「平均淨利率 13%」把 79 家公司壓縮成一個數字,丟掉了什麼?直方圖、箱形圖、小提琴圖、人口金字塔、點狀條紋圖、點狀圖、條碼圖、累積曲線、頻率多邊圖。
D07 隨時間變化
台積電的營收,是「成長」還是「回到原點」?答案取決於你從哪一年開始畫。折線圖、柱狀圖、股價 K 線、坡度圖、區域圖、扇形圖、月曆熱圖、三種時間軸、地震震波圖等 13 種圖型。
D08 量的比較
Amazon 一年的資本支出,是台積電的幾倍?人眼比長度很準,比面積很不準。柱狀圖、長條圖、成對圖、Marimekko、比例符號、象形圖、雷達圖、平行座標圖、子彈圖等 12 種圖型。
D09 部分和整體
每 100 元營收,最後留下幾元?堆疊柱狀圖、Marimekko、圓餅圖、甜甜圈圖、樹狀圖、沃羅諾伊圖、拱形圖、網格、范恩圖、瀑布圖。
D10 地理空間
為什麼這些公司都擠在新竹?地圖很迷人,但它真的是最好的答案嗎?面量圖、比例符號地圖、流向地圖、等高線地圖、示意地圖、點狀密度地圖、熱地圖。
D11 流向
每 100 元營收,錢流到哪裡去了?桑基圖、瀑布圖、和弦圖、網路圖;最後回顧九大類走完一輪的共同主線。
對照課程單元
授課時,各篇對應的課程單元如下:
U00 為什麼要視覺化 → D00
U01 FT Visual Vocabulary → D01
U02 資料整理 → D02
U03 離散差異 → D03
U04 相關性 → D04
U05 排序 → D05
U06 分佈 → D06
U07 隨時間變化 → D07
U08 量的比較 → D08
U09 部分和整體 → D09
U10 地理空間 → D10
U11 流向 → D11
兩張檢查表
讀者的五個問題(出自 D00):軸從哪裡開始?期間與基期是誰選的?看到的是平均還是全部?用什麼在編碼數值?樣本是誰選的、缺了誰?
作者的五個習慣(出自 D01):標題寫結論;灰底加一個強調色;直接標籤;來源與樣本數寫在圖上;手機上也要看得懂。
資料與授權
圖型分類:FT Visual Vocabulary(© Financial Times,CC BY-SA 4.0)。
範例資料:91 家半導體產業鏈公司 FY2021–2025 財報(以 2025 年平均匯率換算)、WSTS 市場資料、公開資訊觀測站月營收。
所有範例圖表皆為作者以上述資料重畫,非 FT 原圖。

